Сооснователь · CEOСергей Верещака
Инженер, серийный предприниматель, аспирантура МГТУ им. Н.Э. Баумана, бизнес-школа СКОЛКОВО. Управление, стратегия, партнёрства и коммерциализация технологий.
О КОМПАНИИ
Вычислительный AI для сложных систем
Lobachevsky AI соединяет математику, AI-инженерию и отраслевую экспертизу, чтобы исследовательские и технологические решения опирались на проверяемые основания.
НАША МИССИЯ
Превращать знания в модели, а расчёт — в обоснованное решение
Разрабатываем TKK — Topological Knowledge Kernel: собственное графо-топологическое вычислительное ядро для анализа взаимосвязанных живых и инженерных систем.
Помогаем бизнесу, науке и государству исследовать механизмы, проверять гипотезы и понимать риски. В живых системах наш ориентир — здоровье и активное долголетие; в промышленности — производительность, качество и надёжность.
Развиваем собственную математическую и инженерную основу. Локальные модели и развёртывание в контуре организации поддерживают технологическую самостоятельность в критических отраслях.
КОМАНДА
Математика, продукт и предметная экспертиза
Сооснователь · CEO
Сооснователь · CTOМаксим Хотинский
Автор и архитектор TKK, ML-инженер. Математические методы, графовые модели, топологический анализ и эффективные вычисления.
Индустриальная экспертизаРоман Соловьёв
Создание и масштабирование биотехнологических производств. Постановка промышленных задач, организация пилотов и внедрение.
Научная экспертизаСветлана Камалова
Кандидат биологических наук, доцент СибГМУ. Фармацевтическая технология, биотехнология и программы экспериментальной валидации.
Научный консультантВениамин Абрамович Хазанов
Молекулярный и клинический фармаколог. Основатель группы ИФАР. Более 20 публикаций, десятки патентов: РФ, США, ЕС, Китай, Индия, ЕАЭС.
Научный консультантГерман Карнуп
Руководство инженерными и ML-командами, цифровизация производств и программно-аппаратные комплексы. МФТИ, аспирант; MLOps, PyTorch, системы производственной телеметрии.
Научный консультантДенис Айвазов
Проектные B2B-продажи сложных технологических решений и запуск направлений с нуля. Выпускник МФТИ, генеральный директор АНО «Физтех.Про», публичный спикер.
Команда разработчиков, инженеров, ученых
КАК МЫ РАБОТАЕМ
С предметным экспертом и проверяемым эталоном
Начинаем с решения
Определяем, какой исследовательский или инженерный выбор нужно сделать. Строим модель под этот вопрос.
Проверяем результат
Согласуем метрики, текущий способ решения и независимую оценку. Показываем источники, неопределённость и ограничения.
Развиваем совместно
Соединяем вычислительное ядро с данными, инфраструктурой и экспертизой партнёра. Подтверждённые результаты возвращаем в модель.
ПАРТНЁРЫ И КООПЕРАЦИЯ
Научный и инженерный контур
ИФАРЗавершённый исследовательский пилот GRS
НИУ «БелГУ»Проработка НИОКР и лабораторной валидации
Инженерная кооперация
Научные связи
Лабораторный контур
Инфраструктурная экосистемаФормат участия определяется задачей проекта. Создание лаборатории с МФТИ рассматривается как направление развития.
НАЧАТЬ С ПИЛОТА
Обсудить задачуОдна задача. Один объект. Проверяемый результат
Опишите задачу и доступные данные. Обсудим применимость TKK и предложим критерии проверки.