Данные и контекст задачи
- SCADA / historian и архивы датчиков
- Режимы, пуски, остановы и события
- Ремонты, известные дефекты и структура оборудования
- Инженерная документация и нормативы
06 / ENERGY
Увидеть, как меняется поведение оборудования
TKK Energy преобразует многоканальную телеметрию в состояния и переходы. Анализирует структурные изменения, формирует индикаторы деградации и основания для инженерной проверки.
Прототип · benchmark и предварительный промышленный анализДатчикиРежимСостоянияДеградацияРиск / ресурс
ДЛЯ КОГО
Энергетика
Технические директора, руководители диагностики и ТОиР, энергетики, производители оборудования и интеграторы SCADA / APM.
01
Раньше выявить устойчивую деградацию
02
Оценить остаточный ресурс при наличии эталона
03
Объяснить изменение технического состояния
04
Приоритизировать диагностику и ТОиР
05
Проверить цифровую конфигурацию и инженерную документацию
МОДЕЛЬ ПИЛОТА
Что используем и что возвращаем
Основания для решения
- Индикатор изменения структуры режима
- Риск-класс и прогноз ресурса в валидированном контуре
- Факторы сигнала и гипотезы первопричины
- Рекомендации по дополнительной диагностике
КРИТЕРИИ УСПЕХА
Эффект проверяем относительно текущего процесса
- Горизонт раннего предупреждения
- Ложные тревоги и полнота известных дефектов
- MAE прогноза остаточного ресурса
- Понятность объяснения инженеру
Целевые значения, выборка и способ независимой проверки согласуются до начала пилота.
С ЧЕГО НАЧАТЬ
Одна конкретная постановка
Один агрегат или семейство сопоставимых объектов. Проверяем сигналы на известной истории, сравниваем с текущей диагностикой и оцениваем работу последовательно во времени.
ТЕКУЩИЙ ЗАДЕЛ
На NASA C-MAPSS FD002 показана связь структурных изменений с ресурсом; MAE комбинированного предиктора — 33 цикла.
Подробнее о наработкеПРЕДЛОЖИТЬ ЗАДАЧУ
Проверим применимость вместе
Опишите объект, доступные данные и целевое решение. Предметный эксперт вашей команды поможет сформировать проверяемую постановку.
ТЕХНОЛОГИЯ TKK
О технологииКак одно ядро работает с разными системами
Данные, локальная модель, структурный анализ и доказательная трасса — подробнее в описании технологии.